King’s College London (KCL) sugere que existem seis 'tipos' distintos de COVID-19 identifi
A análise dos dados do aplicativo COVID Symptom Study, liderada por pesquisadores do King's College London, revelou que existem seis 'tipos' distintos de COVID-19, cada um deles distinguido por um conjunto específico de sintomas. Além disso, a equipe descobriu que esses tipos diferiam na gravidade da doença e na necessidade de suporte respiratório durante a hospitalização.
As descobertas têm implicações importantes para o gerenciamento clínico do COVID-19 e podem ajudar os médicos a prever quem está em maior risco e provavelmente precisará de cuidados hospitalares em uma segunda onda de infecções por coronavírus.
Embora tosse contínua, febre e perda de olfato (anosmia) sejam geralmente destacadas como os três principais sintomas do COVID-19, os dados coletados dos usuários do aplicativo mostram que as pessoas podem experimentar uma ampla gama de sintomas diferentes, incluindo dores de cabeça, dores musculares, fadiga, diarréia , confusão, perda de apetite, falta de ar e muito mais. A progressão e os resultados também variam significativamente entre as pessoas, variando de sintomas leves do tipo gripe ou erupção cutânea simples a doenças graves ou fatais.
Para descobrir se determinados sintomas tendem a aparecer juntos e como isso está relacionado à progressão da doença, a equipe de pesquisa usou um algoritmo de aprendizado de máquina para analisar dados de um subconjunto de cerca de 1.600 usuários no Reino Unido e nos EUA com o COVID-19 confirmado que registraram seus sintomas regularmente usando o aplicativo em março e abril.
A análise revelou seis agrupamentos específicos de sintomas emergentes em momentos característicos da progressão da doença, representando seis 'tipos' distintos de COVID-19. O algoritmo foi então testado executando-o em um segundo conjunto de dados independente de 1.000 usuários no Reino Unido, EUA e Suécia, que registraram seus sintomas em maio.
Todas as pessoas que relataram sintomas apresentaram dor de cabeça e perda de olfato, com combinações variadas de sintomas adicionais em vários momentos. Alguns deles, como confusão, dor abdominal e falta de ar, não são amplamente conhecidos como sintomas de COVID-19, mas são marcas das formas mais graves da doença.
Os seis clusters são os seguintes:
- ('tipo gripe' sem febre) : Dor de cabeça, perda de olfato, dores musculares, tosse, dor de garganta, dor no peito, sem febre.
- ('tipo gripe' com febre) : Dor de cabeça, perda de olfato, tosse, dor de garganta, rouquidão, febre, perda de apetite.
- (gastrointestinal) : Dor de cabeça, perda de olfato, perda de apetite, diarréia, dor de garganta, dor no peito, sem tosse.
- (nível um grave, fadiga) : Dor de cabeça, perda de olfato, tosse, febre, rouquidão, dor no peito, fadiga.
- (nível grave dois, confusão) : Dor de cabeça, perda de olfato, perda de apetite, tosse, febre, rouquidão, dor de garganta, dor no peito, fadiga, confusão, dor muscular.
- (nível três grave, abdominal e respiratório) : Dor de cabeça, perda de olfato, perda de apetite, tosse, febre, rouquidão, dor de garganta, dor no peito, fadiga, confusão, dor muscular, falta de ar, diarréia, dor abdominal.
Em seguida, a equipe investigou se as pessoas que experimentavam grupos específicos de sintomas tinham maior probabilidade de precisar de suporte respiratório na forma de ventilação ou oxigênio adicional.
Eles descobriram que apenas 1,5% das pessoas com cluster 1, 4,4% das pessoas com cluster 2 e 3,3% das pessoas com cluster 3 COVID-19 necessitaram de suporte respiratório. Esses números foram de 8,6%, 9,9% e 19,8% para os agrupamentos 4,5 e 6, respectivamente. Além disso, quase metade dos pacientes do cluster 6 acabou no hospital, em comparação com apenas 16% dos pacientes do cluster 1.
Em termos gerais, as pessoas com sintomas de cluster 4,5 ou 6 COVID-19 tendiam a ser mais velhas e mais frágeis, eram mais propensas a estar acima do peso e a ter condições pré-existentes, como diabetes ou doença pulmonar, do que aquelas com os tipos 1,2 ou 3.
Os pesquisadores desenvolveram um modelo que combina informações sobre idade, sexo, IMC e condições pré-existentes, juntamente com os sintomas coletados em apenas cinco dias a partir do início da doença.
Isso foi capaz de prever em que grupo um paciente se enquadra e seu risco de exigir hospitalização e suporte respiratório com maior probabilidade de estar correto do que um modelo de risco existente baseado puramente em idade, sexo, IMC e condições pré-existentes.
Dado que a maioria das pessoas que necessitam de suporte respiratório chega ao hospital cerca de 13 dias após os primeiros sintomas, esses oito dias extras representam um 'aviso precoce' significativo sobre quem provavelmente precisará de cuidados intensivos.
"Essas descobertas têm implicações importantes para o atendimento e o monitoramento de pessoas mais vulneráveis ao COVID-19 grave", disse Claire Steves, do King's College London. “Se você puder prever quem são essas pessoas no quinto dia, terá tempo para dar-lhes apoio e intervenções precoces, como monitorar os níveis de oxigênio no sangue e açúcar e garantir que eles sejam adequadamente hidratados - cuidados simples que podem ser dados em casa, evitando hospitalizações e salvar vidas. "
A pesquisadora principal, Dra. Carole Sudre, do King's College London, disse: “Nosso estudo ilustra a importância de monitorar os sintomas ao longo do tempo para fazer nossas previsões sobre riscos e resultados individuais mais sofisticadas e precisas. Essa abordagem está nos ajudando a entender a história que se desenrola dessa doença em cada paciente, para que eles possam obter os melhores cuidados. ”
"Ser capaz de reunir grandes conjuntos de dados por meio do aplicativo e aplicar o aprendizado de máquina a eles está tendo um impacto profundo em nossa compreensão da extensão e do impacto do COVID-19 e da saúde humana de maneira mais ampla", disse Sebastien Ourselin, professor de engenharia de saúde da King's College London e autor sênior do estudo.
O professor Tim Spector acrescentou: “Os dados são nossa ferramenta mais poderosa na luta contra o COVID-19. Pedimos a todos que adquiram o hábito de usar o aplicativo diariamente para registrar sua saúde nos próximos meses, ajudando-nos a ficar à frente de qualquer ponto de acesso local ou de uma segunda onda de infecções. ”